先做一个区分，这个区分决定了后面所有动作：AI 说错，原因只有三类——资料本身错了、不同资料互相矛盾、或者根本没有可用资料。混在一起处理，往往会白忙一场。
第一类：资料本身错了
典型场景：官网写的是三年前的公司地址，电话已经换过；产品页还在写已经停售的版本；工商信息里的经营范围没更新。
这类最好办，因为错误源头明确。改掉源头，等下一轮抓取和更新即可。需要注意的是改彻底——如果官网改了，但企查查、行业目录、公众号简介、招聘 JD 里还是旧的，模型读到的仍然是矛盾信息，可能继续用旧说法。
处理顺序建议：官网 → 工商与资质平台 → 行业目录 → 社媒简介 → 招聘信息。官网是权威版本，先改它，其他对齐它。
第二类：资料之间互相矛盾
这类最麻烦，也是最常见的。表现是：AI 每次说法都不一样，有时候说你在做 A，有时候说你在做 B。
根本原因是站内本身就有两套说法。我见过一家公司，首页讲的是「GEO 智能建站」，关于我们页面还留着三年前「智能电销系统」的整段介绍，服务支持页面又是「代理加盟政策」。模型读到三套说法，只能含糊处理。
处理方式是把矛盾找出来，逐条统一或删除。具体做法：
- 把站内所有描述「我们做什么」的段落抓出来（首页、about、业务页、页脚、侧边栏、每篇文章的开头）
- 排在一起对比，标出互相冲突的表述
- 确定唯一权威版本，其余全部改成它，或者直接删掉
- 已经彻底不做的历史业务，页面下线并返回 410，不要留着当「历史资料」
第三类：资料缺失
表现是 AI 干脆不提你，或者只说「有一家叫 XX 的公司」然后没了。
这类不是「说错」而是「说不出」。补救的办法就是补事实：公司全称、成立时间、所在城市、主营业务的具体描述、服务范围的边界、真实的交付物。这些内容本身不需要多漂亮，需要的是准确、完整、能被单独摘出来。
为什么不建议先去投诉
常见的做法是找平台反馈「你们回答错了」。这个动作不是完全没用，但优先级应该排在最后。原因：
- 平台的反馈渠道处理的是明显的违规或有害内容，商业信息错误通常不在优先级里。
- 即使这次改了，模型下次还是会去读那些矛盾资料，问题会复发。
- 真正决定答案的是资料本身，不是投诉记录。
一个可执行的顺序
- 固定一组测试问题（10 个左右），记录当前每个问题的回答，截图或存文本。这是你的基线。
- 找出错误的具体来源。AI 说是 A，去看官网/工商/目录里哪一处写了 A。
- 改源头，改彻底。一处改了要全链路对齐，否则矛盾还在。
- 该下线的下线。停止的业务不要留着「仅供了解」，返回明确的永久移除信号。
- 隔一个月用同一组问题复测。看的是趋势，不是某一天的结果。
常见问题
能要求平台删除错误信息吗
对于明显侵权的、涉及个人隐私的、或者把不同公司混淆的内容，可以通过正规渠道反馈。但纯商业描述不准确，通常只能靠改源头解决。
改完多久会更新
没有固定时间。带实时检索的助手可能几天内就反映出来，只依赖训练数据的场景要等到下一次模型更新。所以复测要按周或按月看，不要每天刷。
要不要专门发一篇「澄清声明」
通常不需要，而且可能起反作用——澄清声明会引入新的表述，进一步增加矛盾。正确做法是把权威页面的表述改对，让所有地方都指向它。
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要判断它为什么说错，得先知道它在引用什么。这个概念见什么是 AI 搜索的「信源」——同一件事有多个来源时，它会倾向采信出现多、且彼此不冲突的那一份。