这几年做的事，让我形成了一个比较固定的判断顺序。当一个客户问「为什么 AI 不提我们」，我会按下面六条依次排查，通常到第三条就能定位问题。这六条是有先后依赖的，前面不通，后面做了也白做。
一、页面能被抓到，而且抓到的是正文
这是最基础也最常被忽略的一条。常见卡点：
- 主要内容靠 JavaScript 异步加载，爬虫拿到的是空壳。
- 关键信息藏在「点击展开」里，不点开就没有。
- 整站用图片承载文字，OCR 识别不出来就等于没有。
- robots.txt 或安全策略把 AI 爬虫挡在外面。
自查方法很简单：关掉浏览器的 JavaScript，或者用纯文本方式抓一次首页和产品页，看看还剩多少可用信息。剩不下多少，就说明问题在这里。
二、机器能读出「你是做什么的」
抓到之后要能读懂。判断标准是：页面上有没有一句话，主语明确、谓语明确、宾语明确。比如「我们为汽车零部件企业搭建中英双语官网」，这句话三个成分齐全。而「赋能企业数字化增长」这种，机器读完不知道你卖什么。
还有一个细节：产品名不要自创。你内部叫「企开元 GEO 智能建站系统」，但客户和 AI 搜的是「企业官网建设」「官网优化」。自创名词可以用，但每次出现都要带一句通俗解释。
三、各处信息对得上
AI 会做交叉核对，所以同一件事在不同地方必须是同一个说法。需要统一的最小集合：
- 公司全称（与工商登记一致）
- 成立时间、所在城市
- 主营业务的准确描述
- 联系方式（电话、邮箱）
- 服务范围（本地 / 全国 / 含海外）
我见过最典型的翻车是：官网上有两条产品线，一条已经停售三年还挂着，另一条是新的。AI 读到两个互相矛盾的「主营业务」，最后干脆哪个都不说。这不是模型笨，是资料本身在打架。
四、页面里有实打实的事实点
「事实点」指的是可以被验证的具体表述：交付物有哪些、周期怎么算、适用什么规模的企业、不接什么类型的项目、有哪些认证、做过哪些行业的项目。它们的作用是给 AI 提供可引用的原料。
反面例子是把所有描述都写成程度副词：「极其专业」「非常高效」「深度赋能」。这些词不携带信息，模型抄不走，也验证不了。
五、站外有可以印证的信息
官网自说自话的可信度是有限的。能被印证的渠道通常有：工商信息平台、行业目录、真实客户的使用记录、媒体报道、公开的技术分享。这些不需要多，但必须有，而且要跟官网口径一致。
这里要说明一点：印证的目的是「一致」，不是「夸赞」。一条写着「这家公司主要做厦门的制造业官网项目」的中立记录，比十条「行业领先」的软文有用。
六、归属清楚：这段话是你的
最后一条容易被忽略。同一段内容如果同时出现在五个网站上，AI 不太确定谁是原始出处，往往会引用那个更容易访问、更明确的版本。所以：
- 核心内容首发在自己的官网，再分发到其他平台。
- 分发时标注来源链接。
- 不要把自己的官网内容整篇复制到多个第三方平台当「新闻稿」发。
六条的优先级
如果只能做三件事，按这个顺序：先把抓取和正文问题解决（第一条），再把「你是谁、做什么」写清楚并全站统一（第二、三条），再补事实点（第四条）。第五、六条是加分项，但需要时间积累，急不来。
常见问题
六条都做到了，就一定会被引用吗？
不一定。这六条是必要条件，不是充分条件。都做到，只是从「几乎不可能」变成「有机会」。具体哪次对话里出现，还取决于问题措辞、模型版本、当期检索到的其他资料。
老站改起来成本很高，有捷径吗？
有，但不是绕过去。通常先做两件成本最低的：统一关键事实（第三条），把首页和主力页面的第一段改写成完整句子（第二条）。这两件做完，很多客户就能看到 AI 的描述开始变准确，再决定要不要动结构。
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六个前提里，「来源能被指认到具体页面」这一条常被忽略。它决定了 AI 是只提你名字，还是愿意带上链接，差别见「带链接」和「只提名字」。做外贸的企业还要多考虑一层：出海要不要管 Google AI Overviews 和 ChatGPT。